由汉森供应链主办，中国供应链联盟、物流指闻，汉森商学院、联纵云仓、汉森创投协办的“洞见2018：中国物流发展驱动者年会”于1月13日在京成功举办。 

佳怡供应链集团总裁岳丽分享4大趋势：供应链服务行业增长前景广阔；供应链服务规划先行；智慧型供应链；合规经营。 

对物流供应和供应链企业来说做到规划先行，需要思想和意识转变，综合性、一体化，不是单个企业满足需求，从规划层面到后端运营层面高度的协同，首先要有开放的思想和合作意识。 

以下为演讲实录（有整理）：

各位来宾，大家上午好，非常感谢汉森和黄总给这样一个分享机会。今天分享的题目是供应链发展趋势，这个题目非常大，我服务的佳怡供应链集团从1999年发展到现在，十几年时间从提供物流的基础服务，到现在提供以物流为核心的供应链一体化服务，在这个过程中我们见证了很多企业和很多行业的一些发展，有了一些自己的认识和理解。而我本人也在这个行业和企业服务了17年，也有自己的一些看法，今天在这里和各位分享一下： 

一、影响供应链发展趋势的4个因素： 

现在是一个信息非常爆炸的时代，我们不再担心得不到哪些信息，而在于信息太多了。如何识别信息，应用到自己服务的领域是很关键的能力。我们认为在最近一两年有几点对供应链发展趋势会产生很重要的影响。 

第一，实体经济的发展。随着国家对实体经济的重视，实体经济会迎来新的一轮发展。它的主战场在制造企业。这一轮发展不再单纯强调产量，而是更加注重质量、品牌、创新。这样的转变，势必会对和制造业关系密切的供应链行业产生重要的影响。 

第二，精益供应链和快速消费、快速交付的共同发展，势必也会对这个行业产生一些影响，带来一些变化。 

第三，新形式新秩序。现在每一个企业的发展不再是单打独斗，更多的会形成一批企业、一个体系、一个生态。尤其经济进入新常态之后，大家对它的认识也越来越客观，而这势必会形成新的规则和秩序。

同时要从单一企业作战形成团队作战、生态发展，势必会有一些新的秩序。其中，这个行业里的企业和成员如何适应也变得非常关键。 

第四，大数据应用，这个概念也很大，我更看重它的应用。落实到一个行业，可以解决一些非常具体的问题。 

这是一个大环境的分享。 

二、供应链的4个发展趋势 

介绍以下佳怡供应链在行业扮演的角色。佳怡供应链企业集团目前主要服务14个细分行业，有600多家大中型制造业、10万家固定客户、120万家零散客户。服务的内容环节，从最早做销售物流的一部分到做物流基础服务，从销售物流到上下延伸，涉及整个供应链物流的环节。包括从物流基础服务向供应链的规划、金融和信息化服务。 

在这样一个背景下，分享下我们认为主要的发展方向，有四个方面： 

趋势一，行业发展前景非常乐观

一个是社会物流总额和总费用的增加趋势，这个数据是公开可查的。不但总量增加，增速也很乐观。更重要的是供应链服务的释放程度。我们认为整个制造企业对物流和供应链的外包或者说释放，现在存在四个层次：

从现在实际状况来看，真正实现全面释放的企业很少。还有一部分是自己做，甚至没有现代物流和供应链这样的概念。因为中国整个的体量非常大，不平衡是一个现状。

更多的企业处在中间两个部分，已经开始有这样的意识，释放给社会和第三方。还有一部分是部分释放，体现在商品物流方面，已经开始给专业的物流公司、专业的供应链企业做。

基于这种现状，我们认为太多物流供应链服务没有释放出来，这是行业的趋势和机会。同样基于以上两个方面，我们对未来的前景还是非常看好的。 

制造企业的增长动力现在在哪里？根据我们接触的企业来看，现在的企业关注的点和以前不一样，以前更多想什么东西自己控制，自己做，想着把控力更强。但是随着市场竞争变化，很多制造企业已经很清晰自己要什么，我认为这也是企业战略管理层面提升非常重要的体现。他们更加关注客户的体验，这几乎是整个我们接触到的客户转变非常大的部分。 

第二部分，专注打造自身的核心竞争力，大家都在强调我在哪个方面比别人更优秀。 

第三个，大家更开始关注降低财务投资性的风险。之前大家更多考虑我是不是成本最低，现在还要考虑对应低成本的风险是怎样的，因为现在环境变化的快速性让大家对于风险的考虑更多一些。还有运作的柔性。当更多企业关注这些方面的时候，更大范围释放物流供应链服务，就变成必然的选择。

趋势二：规划先行 

刚才翟总讲AI，AI干原来做的活，我们可以做规划层面的事情，这个短期内不会被AI抢掉。

为什么说供应链服务规划先行？这个和整个行业发展有很大的关系，这是我们看到非常通用的供应链模型图，因为交付端多元化，和消费方式的多元化，带来供应链的结构变得非常复杂，原来的结构更单一一些，但当终端的交付和消费端的多元化带来结构复杂化之后，涉及到的环节复杂程度增加了很多。 

我们原先可以有些服务拿过来自己做，因为每一家情况相差并不大，但是在今天一定是不可以的，每一个行业、企业处在不同发展阶段，它的整个供应链结构出现非常大的差异，复杂程度也不同，所以就需要先做规划再做运作。 

另一个因素是成本和效益。我们接触的很多企业，它会在成本和效益的两个方面花大量的时间博弈，因为很多人认为我的效率高了，可能成本就高了，它们两个是悖反的。我认为解决这种博弈和不在这个方面消耗大量精力的方式就是把规划先行。我做规划的时候是基于消费者，基于顾客的需求，基于企业的承受能力设计供应链的服务标准的，在这个标准下成本最低，会形成良性的相互作用关系，而不会单纯追求最快最好最优质，单纯的追求成本最低，我认为这是解决在成本和效益方面博弈非常好的方式。 

因为这些因素，我们看到越来越多的企业把精力从运营层面放到规划设计上。 

对物流企业和供应链企业来说，做到规划先行，需要思想意识和能力的转变。从规划层面到后端运营层面高度的协同，首先要有开放的思想和合作意识，要看个人或者组织是不是真的从内心里具备这样的开放思想。 

还有协同能力。协同方面是有选择的，进入怎样的梯队和怎样的组织共同完成一件事情，实际上是有门槛的。你们是在信息化的方面有高度协同能力，还是文化方面有高度协同能力，还是在资本层面、服务能力层面。 

有一个案例，我们给这个企业服务超过12年。在这12年的过程中，我们作为供应链供应商，我们角色变化很明显。在更早的时候，物流服务商在企业的关系很简单，它的供应链部门为总协调者。无论是原材料供应链、IT服务商、OEM工厂，主要的协同者是这个企业的供应链部门。物流服务商只是作为一部分存在。 

现在的角色会变成这个图的状况，这个企业面临的环境发生非常大的变化，要求供应链服务提供商具备的能力和扮演的角色也产生非常大的不同。在这里更希望物流与供应链企业作为行业专业的团队，更多在专业层面做规划上的牵引。物流和供应链服务商的角色需要直接沟通，直接和所有的企业相关部门发生关系，在这个情况下，不是单单做物流运作就可以，还要在和那么多类型的企业发生关系的过程中，具备很多其他增值能力。比如资源共享平台，信息共享平台，都需要一些创新型的东西。 

刚才提到一个词“开放”，现在我们作为一家物流企业、供应链服务企业要开放，现在甲方企业也非常开放，原来我们做细分行业，有很多客户，更早之前相对保守，我的仓要封起来，不能让同行业看到，不能进到我的仓内，分拣线只能我用，不能透露其他企业。但是今天完全不一样，大家提出很多新的发展思路，要更多共享，库位有盈余的时候希望共享与我不冲突的企业，希望分享给其他合适的企业，共同提升设备的使用价值和使用效率。这种思想变化让物流供应链提供商角色发生转变，这种转变必须提前做好规划和设计，否则大家协同不好，效率会很低。 

趋势三，智慧型供应链 

这个方向大家不陌生，很多的资料，很多人的观点，都是有共识的。站在我们的角度上，我们更看重的是如何用这样的工具实现供货需求的满足。我们认为以下几点非常重要：

大数据

我从工作到现在，对数据的认识发生了很大的变化。最早之前认为信息系统采集到的数据就是数据，而到了应用的时候发现数据质量太关键了。 

我们想做大数据分析和应用，数据质量非常关键，它一定是有效的，只有这个才是后端数据应用分析的前提。

算法

我们认为还是有目的性的，你要解决什么问题，针对问题产生算法。另外一个是算力。这是不用担心的，不管多么庞大的数据量都不要担心出不来结果，更重要的是数据源的质量和算法的提出。这会非常好的作用于供货需求。

分享一个实际应用。这是某个行业的一些数据和部分环节的应用分享。我们在这个行业份额应该在30%，而且时间很久。这是这个行业的订单消费区域的变化，这是2004年到2015年的情况，深蓝部分是订单量比较大的区域，浅色是订单量小的区域。从图上可以看出来，这个行业里，它的消费区域发生了很大转变，从东北、华北向华南转移。这样的一个转移会带来整个行业的供应链体系非常大的变化，它之前配置的资源和前几年，和现在的区别非常大，这就需要根据新的消费区域特点重新设计整个的物流体系和供应链服务体系。 

这就是一个案例：如何根据订单信息去设计全国的物流整体解决方案。 

刚才是宏观的，现在这个是我们在很多节点上数据的分享。分拣效率上，行业不同发展阶段和行业中不同企业的发展阶段，在不同的时间点会选择不同的分拣模式，基于这一点，我们做了这样一个基于分拣效率的客户分类，这样可以根据这个客户在这个阶段或者未来一两年中成长速度和订单量选择适合它的分拣模式。

不在这个行业里的人更多的可能会认为自动化程度越高越好，但实际上真正服务的时候，都会关注到阶段和成本一系列的问题，并不是绝对的自动化程度越高，客户的接受度越高，一定要适合它的发展阶段。我们也有一些指标，会根据它的存储率和投资回报等一系列的数据指导企业，在不同的阶段选择不同的存储方式。 

周转率 

周转率还是很多客户关注的关键一点：降低库存，提高资金的占有率。 

这是我们对数据分析应用的很小一部分，现在随着数据质量的提高和对于数据应用的更深刻理解，我们会把更多的积累的数据作用于提高行业物流供应链服务中。实际工作中，按正常理解，我们认为物流和供应链方案应该较其他方案提前半年，提前半年准备是可以适应企业发展的。

但实际上应用中很少有企业提前那么久做规划，物流在制造企业里目前所处的位置更多还在后勤、职能，并不放在战略层面，一般是其他战略用好了回去配套，这样一下子就和它的规律实际上有差异，并不会提前半年规划和准备这个东西。这个时候如何更快适应和满足企业的需求，就要快速响应变化，因为有了数据和应用分析的基础，所以目前在这个行业里我们能够做到从客户提出需求，到现场了解、系统对接、设备安装……一周的时间可以做到。在没有数据分析应用前提下不可能做到的，要么资源浪费要么不够，准确性会受到挑战。所以我们认为大数据分析应用能力可以非常大的改变物流与供应链服务的趋势和格局。 

趋势四，合规经营 

昨天晚上对于今天分享几点很斟酌，合规经营我们探讨了很久。我为什么希望分享合规经营的概念，我认为这也是行业发展必要的一点。

大环境看，法律法规对行业的影响。其实我们很多企业并不是合规企业。这点最早触动我是在2008年奥运会的时候，当时很多企业基本上是面临致命性的打击：因为到北京和周边的货物是很严格的，按照道路货物运输规则限制，对于液体货物、对危险品货物检查非常严格，很多企业2/3的量都没有了。这就表现出很重要的一点：道路货物运输规则一直在，但不是每家企业遵守的。那是我对合规经营第一次有非常深刻的认识和理解。 

另外一点，现在大家协同状态太普遍了，其中一个环节的非合规就会使整个链条瘫痪。举例说如果一辆车用了几百家客户的货物，其中一家企业的货物不合规，就会造成整个车的货物不能按时抵达，如果你选的是这家企业、这辆车，你的货物没有问题，但却会受波及。

山东的企业感受可能更明显，国家对于环境的重视程度已经到了非常严厉的状态。从我家到公司的一条路，2017年早晨上班到了晚上回来，一直以为走错地方了，因为路两边非常大的建筑物在回来的时候没有了。对违规的大力度整治会带来企业方向的调整。

目前这个阶段对我们影响非常大，我们有一个给家居做配套的园区，计划11月份开通，因为要治理雾霾，山东济南要求所有的非关系民生的工地停止，11月到3月不能开工，但是我们和客户是说好的，整个前期规划流程设计都是基于这个时间点卡的。对于这样的问题，我们内部做了一次沟通，董事会的意见非常明显，国家治理雾霾这是好事情，我们不是违背它，而是适应这种变化。我们和客户做了非常好的沟通，做了非常好的落地解决方案，从而在合规的情况下更好实现的这样的一个服务。 

第二点是关于供应链成员企业的观点。因为现在合作协同的东西非常多，也是必然选择，这里有一个前提意识非常重要：是不是真正做到风险共担、利益分享，其实这个概念太多人清楚，但到落地的时候有太多人不愿意去，他们可能更多的愿意利益共享，但在风险共担的方面不太愿意接受的。然而这却是合作大的前提，每一个链条上选择的也一定是这两方同时可以具备的成员。 

 另外一个是契约意识、履约能力。我们现在有一个合作的公司，已经合作了十几年时间。我认为在契约意识、履约能力上有很重要的体现，大家在物流行业能合作这么多年，就是因为会把双方服务的要求写在合同里。现在有很多附件会细化到每一个雇主上去，并在执行过程中对很多地方不断完善。我们不能为了开始的时候想做这个事情，做一些自己不能实现的承诺。要做自己能够达成的承诺，并严格履行，我认为是高效供应链协同必不可少的一些条件。

 合规经营，我认为是趋势，是大势，顺势而为，坚定信心才能有更好发展。

这里也祝愿所有的企业家和企业，2018实现更快更好的成长，感谢大家。

来源：物流指闻