工厂选址

 

                                     CILT第四期学员  姚硕

                                

 

摘要：工厂选址决策对供应链的运行情况影响深远。很多研究倾向于重点强调量方面的因素，如运费、劳动力成本和税收。虽然很多模型中有将质方面的变量纳入其中的，但与这些衡量工厂操作竞争能力有关的研究有限。在本文中，我们重点分析工厂选址决策制造业实际运行方面的因素。我们认为这些因素的综合考虑有利于提高供应链竞争力；质方面的因素例如劳动力、基础设施、商业环境、政治稳定、与市场的接近程度、与供应商的接近程度、和制造业实际情况与供应链的操作性竞争力之间存在显著的关系，正如根据质量、灵活性、和响应度等方法衡量的结果一样。
关键词：供应链；工厂选址；供应链不确定性； 

1.引言
     经理们所面临的最重要而又影响长久的决策之一是决定新制造基地选址在何处。这是一个对厂商资本不可变更地进行分配的战略决定，通常对衡量企业供应链的运行情况的重要标准，如提前期、存货、对需求的多变性、适应性和质量要求的响应度有决定性的影响。随着有效的供应链管理作为竞争的重要方面的出现，设备选址的决策变得更加重要。
进行有效的选址决策的一项任务是经理们对每个可能的地点进行评估，他们通过考察提前期、存货、响应度等关键衡量标准产生的影响来进行。例如，打算在一个新地点实际全面质量管理计划的企业应对当地劳动力的素质及其对产品和服务质量产生的影响进行评估。类似地，一家在三线城市利用廉价劳力建立制造工厂的企业必须评估贫乏的基础或有技术的劳力的缺乏是否会破坏其在时间上的竞争力。很多研究主要强调数量分析，协定的运输费用、规模经济及其他基于成本的变量。从其他衡量竞争力的标准如提前期、存货和响应度方面来看，这种强调数量的分析法在分析短期成本收益时可能会存在不足。
2.现状与分析
    工厂选址问题在关于策划研究的文献中有广泛的研究，从决策成本方面的观点，例如最小化各种由时间折算的成本，包括建设、数量不足、货物积压、闲置容积、维修和存货等，这些观点忽略了对于形成和保持竞争优势通常十分重要的质方面的因素。在本文中，我们的重点在于将质方面的因素纳入工厂选址决策的框架中。探讨关于供应链不确定性和在制造业中实施情况的研究。最后是供应链的不确定性。
2.1工厂选址中的质方面的因素
    根据选址决策中组合质的因素的观点，最为广泛应用的方法是一种加权分析法，各种重要但又互异的因素如与顾客的接近程度、商业氛围、立法、税收优惠政策及其他鼓励性的因素都按一加权比例计算并得到一个总分。被选中的地址即为得分最高的那个。但这种方法会由于决策制定者的偏好而导致主观的结果。此外，对这种加权机制的有效性进行衡量的研究不多见。在选址决策中经理们应当考虑到的最重要的变量有良好的劳动力市场、与市场的接近程度、所在地区的生活质量、与供应商的接近程度、较低的劳动力价格。不同行业群对上述反应的明显不同（例如，变量的重要程度）。关注于经济效益评估的择址战略往往可能导致较差的结果，在研究工厂选址问题时过于狭隘，主要关注数量方面的资料如运输成本、汇率、税收、劳动力价格，而非质方面的因素如基础设施、工人的技能、当地政府立法和与供应商的接近程度。例如，工厂选址决策时忽视当地劳动力的技能水平将会显著地影响企业运用新生产技术的能力，或者会影响全面质量管理计划的效率；而对供应商的接近程度方面的忽视有可能对企业的运做产生严重后果。因此，企业必须重视质方面的因素，这对于整体商业战略是必须的。仅当在考虑质方面的因素的基础上确立了一系列可供选择的地点之后，企业才能通过以计算为基础的成本来改进其选择。对工厂作用的更进一步的理解可以通过在全球制造网络下对制造能力和工厂任务的评估来获得。工厂的制造能力和工厂选址标准是确立工厂任务的重要因素。地理位置因素和其各自的任务和能力匹配的工厂与那些没有考虑到能力和工厂选址的因素联系的工厂相比具有更优秀的商业运行情况。而且更接近于他们的顾客和供应商，吸引有技术和才能的雇员并为整个公司创建技术中心，企业将会获得高水平的收益。选址决策中的相对效率标准的重要性，不同的任务都是不同厂商为自己定义的。随着时间的过去，工厂“自身”的运行情况因此而需要与其竞争者的比较情况相联系来进行评估，这转而提出了对供应链运行情况衡量的问题。
2.2供应链的不确定性
  供应链实体间复杂、灵活的相互影响关系给策划带来了相当的不确定性，不确定性使得供应链增多或减少，这影响了供应链的运行情况。供应链中不确定性的三个不同来源——供应的不确定性、进程的不确定性和需求的不确定性。供应的不确定性由供应商的情况各异所引起，而供应商的情况可能与传送时的迟后或故障有关，进程的不确定性由机器故障所引起的生产过程的不可靠性导致。需求的不确定性是三种不确定性中最严重的，由易变的需求或无法精确化的预期所导致。工厂选址影响供应链的不确定性，转而影响了供应链的运行情况。例如，在一个交通条件很差的地区为一工厂选址会增加供应商的不确定性，类似的在一个能源条件很差的地区为一工厂选址会破坏生产进程，增加进程的不确定性。最后一点，供应链中的不确定性越大，则会导致诸如存货费用、提前期和响应度等标准的运行情况越糟。

供应链运行情况的衡量

在成本导向型中加入其他项目如客户满意度、资产利用、生产率和质量。传统的以成本为基础的运行情况（例如，通过诸如存货等方式衡量的成本和生产率）与更具创新的非成本衡量法如质量、时间为基础的运行情况和灵活程度有明显区别。更好地将现有的运行情况衡量体系与其他为公司使用的系统整合的是必要的，其他系统包括会计核算系统、制造计划和控制系统及战略规划系统。

3.研究框架和衡量的进行
    在上一部分中说明了供应链的竞争力主要受三种主要因素的影响——地理位置因素、供应链的不确定性和制造的实际情况。这一研究的主要描述如下：
A：工厂选址因素，诸如成本、结构、商业服务、劳动力、政府、消费者/市场、与供应商的接近程度和主要竞争者的位置对供应链的竞争力有重要影响。
B：供应链的不确定性对供应链的竞争力有重要影响。
C：制造的运行情况对供应链的竞争力有重要影响。
[工厂选址考虑因素]：数量方面：成本

质量方面：基础设施、商业服务、劳动力、政府、客户/市场

供应商、资源、竞争者
[供应链不确定性]  ：供应的不确定性：提前期
                  进程的不确定性：存货
                  需求的不确定性：与市场的时差
[制造业实际情况]： 质量、标准 、客户服务、计算机辅助进程、灵活程度

计算机一体化、制造、与转包商的网络化连接、协作管理

弹性制造系统、内部质量管理系统、ISO9000、准时制

制造单元  、预测性检修、预防性检修、快速转化、统计进程控制

对供应商和客户的关注、全面质量管理、价值管理、销售认证

3.1对工厂选址因素的衡量方面
变量：     成本 土地、能源、运输、基础设施、商业服务、通讯和劳动力
基础设施： 土地的有效性、交通、运输和通讯；通讯质量和交通方

面的基础设施

商业服务： 空中运输服务、海运服务、陆路运输服务的有效性和质量

金融服务、法律服务和信息技术                            
劳动力：   教育水平、技能水平、劳务纠纷的影响、工程师

行政 人员、操作者、国外工人和生产率的有效性
3. 2工厂选址中考虑的因素
    为解释的方便起见，工厂选址时考虑的因素从8个类目里选出：基础设施、商业服务、 劳动力、政府、与市场的接近程度、与供应商的接近程度、主要竞争者的方位和成本。用于工厂选址时考虑的不同类别的因素的具体衡量方法。用五分制指出各种因素的相对重要程度，从1（制定工厂选址决策时极其重要）到5（在制定工厂选址决策时一点也不重要）。
3.3供应链的不确定性及其衡量
      供应的不确定性 供应商的平均交付时间、供应商的平均供应精确性、供应的平均质量、进程的不确定性、与供应商的关系维持的平均长度、计划性的暂时停工的持续时间、显著影响操作的非计划性的短缺的持续时间、需求的不确定性 月度需求预测的平均精度、消费者基础的规模
3.4供应链的竞争力
   我们采用六种被广泛使用的操作性模型：提前期、存货、客户满意度、适应性、与市场的时差和质量。这些模型的绝对衡量方法由于本研究重点不一定放在一个特定行业而稍欠可靠性。对每一项目而言，企业都要求回答出一个五分制的结果，从1（大大恶化）到5（大大改善）。
 3.5制造业的实际情况   如标准化管理、计算机辅助进程规划、计算机一体化制造、与供应商的计算机网络化、协作管理、弹性制造制度、内部质量审计、ISO9000、准时制、制造单元组织、预防性检修、迅速转化、统计进程控制、供应商/客户集中、全面质量管理、价值管理、销售认证等因素

工厂选址时考虑的因素：

成本因素：    能源、劳动力 、土地 、支持 、通讯 、交通    
劳动力因素 ：工程师 、行政人 、操作者 、教育水平 、劳务纠纷 、生产率 、技能水平
政府因素 ：  行政效率 、行政透明度 、政府支持、支持机构、外国投资保护 、汇率稳定

              政府稳定 、法规稳定    
基础设施因素：能源、土地 、通讯 、交通系统 、通讯质量 、运输质量
商业/支持性服务：有效性（质量）、空运费用 、金融服务 、IT服务

陆路交通服务 、法律服务 
客户因素：      与市场接近程度、市场规模 、市场的稳定性
供应商因素：供应的可靠性 、与供应商的接近程度
竞争者因素：主要竞争者的方位、竞争者的反应
4.我们重点研究选址变量、供应链不确定性；并对制造业的实际情况进行衡量。
4.1地理位置变量
      地理位置变量可分成8组包含多个项目。分别是成本、劳动力、政府、基础设施、商业服务、与市场的接近程度、与供应商的接近程度和主要竞争者的方位。显然，成本因素是在考虑选址决策影响时最关键的因素。尽管具体因素的重要程度不同。能源和劳动力被排在极端重要的位置而将土地成本放在最重要的位置上。其他成本因素如通讯费用、支持性和运输服务，尽管也被认为很重要，但相对强调的很少。
     通常，在劳动力的因素中，劳务纠纷和生产率被认为是最至关重要的而专门的技能水平、工程师、行政人员和操作者同样被认为是重要的。只有极少数人认为教育水平是极端重要的（尽管大多数人认为教育是重要的）。
    不出意外，政府、法规和外汇的稳定性被认为是在选址决策中最为强调的因素，有几乎一半的支持者认为在选址决策时应充分考虑其重要性。行政效率和透明度也被认为是重要的，但仅仅6%的企业认为支持性机构是选址决策中非常重要的因素。从基础设施因素的相对重要性来看，基础设施水平被认为是工厂选址中的关键因素。大多与能源、土地、通讯和运输有关的基础设施都被认为是极其重要的。

关于与客户/市场有关的因素：合适的供应基地的有效性被看成极其重要的因素，有几乎1/3的回复者这样认为。在较低的比例下，与供应商的接近程度也是重要的。

4.2供应链不确定性的变量
如前文所述，供应链的不确定性包含由供应商、进程和需求所带来的不确定性，对供应链的运行情况产生了重要影响，这是这项研究中第二个要考虑的因素。
    供应商不确定性的衡量需要对运行情况评价如： 平均交付时间、 供应商的平均准确度和供应的平均质量

关于供应方的交付延迟的重要原因，主要有需求的多变、较长的供应方提前期和与供应商的距离。

  4.3可靠性分析：八个独立的地理位置因素是成本、劳动力、政府、基础设施、支持/商业服务、消费者/市场、供应商/资源和竞争者。类似的，对于供应链不确定性的衡量结果被加总到三个因素中——由供应商造成的不确定性、由进程造成的不确定性及由需求造成的不确定性，回归分析是用于分析数据的最好方法。但原始数据应被适当的转化用于回归分析中。
   我们采用下述转化方法将影响选址的因素和供应链不确定性的因素转化为虚拟变量，作为自变量，对于八个工厂选址因素类别中的每一个，

 4.4对因素的讨论
     大多显著的工厂选址因素中，一般是客户因素、竞争者因素和政府因素。在选址框架中强调这些因素的企业都有相对较好的运行情况。认为这些因素组成的集合的子集在他们的选址决策中极端重要，这转而使他们更好的根据其商业战略进行调整地理考查。与预期相反，基础设施、商业服务、劳动力和成本因素对任意一种运行情况的衡量都不是十分重要的。我们认为这与我们的分析不是基于行业的有关。进一步的研究需要解决这一问题。从这一结论出发的重要一点是：对成本因素的过分强调可能在长期不会获得收益。
     供应链不确定性有不同来源——供应方、进程和需求。不确定性对供应链的运行有显著的副作用。我们认为经理们应当根据可能在企业供应链中产生的潜在不确定性对不同地理位置的影响进行评估。
    最后，在重要的制造业实际和采用的运行情况与衡量方法之间存在很强的逻辑关系。关于这一关系的一个例子是当运行情况的衡量是质方面的，辨别相对成功的企业的制造业实际情况是IS质量审计、ISO9000和弹性制造系统以及即时管理等手段的采用。类似的对提前期、为存货、制造单元和统计进程控制的弹性制造系统的快速转化，包括为灵活性而进行的制造单元和快速转化都是直接关系的其他例子。
总之，在工厂选址时考虑更广泛的与地理位置因素、不确定性和制造业的实际情况有关的因素将会带来更具竞争力的表现。
4.5结论

本文进行的分析：工厂选址决策框架的影响因素包括地理位置因素，供应链不确定性和制造业的实际情况，以及供应链竞争力的因素为衡量运行情况而被列出。我们的分析结果显示企业应当对因素进行全面评估。同时应按按行业标准对他们的行动进行评估。